港口智能化程度已經(jīng)成為衡量港口競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。廣州港集團(tuán)南沙三期大力推進(jìn)集裝箱碼頭數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在不斷提升生產(chǎn)操作信息化、自動(dòng)化水平的同時(shí),不斷研究“如何能讓碼頭變得更加聰明”,人工智能(AI)技術(shù)在港口作業(yè)流程節(jié)點(diǎn)上的靈活應(yīng)用正是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。近日,全國(guó)港口首個(gè)AI數(shù)字團(tuán)隊(duì)在南沙三期履新,為港口行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)人工智能管理、人工智能決策積累寶貴經(jīng)驗(yàn),提供借鑒意義。
AI助力港口安全生產(chǎn)
岸邊裝卸、堆場(chǎng)整理、閘口通車(chē)等作業(yè)均24小時(shí)持續(xù)運(yùn)作,港口行業(yè)全天不停轉(zhuǎn),更需要實(shí)時(shí)對(duì)作業(yè)動(dòng)態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、識(shí)別監(jiān)管。這類(lèi)場(chǎng)景下,如果使用傳統(tǒng)的人工巡檢監(jiān)管,工作人員工作壓力大且容易遺漏,難以防患于未然。
AI技術(shù)作為我們“眼睛和大腦的延伸”,在操作流程智慧輔助和生產(chǎn)安全智能監(jiān)管方面,可以助管理人員一臂之力,在堆場(chǎng)檢測(cè)、岸邊裝卸安全監(jiān)管、港區(qū)全局監(jiān)管方面,均有AI助手們活躍的身影。
AI安全員助手
基于AI視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)化港口堆場(chǎng)監(jiān)測(cè)與管理云平臺(tái),讓堆場(chǎng)管理更加科學(xué)、規(guī)范。
將AI視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到自動(dòng)化堆場(chǎng)作業(yè)流程當(dāng)中,用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼提取和分析圖像特征,當(dāng)識(shí)別、預(yù)判到異常情況時(shí),及時(shí)向管理人員發(fā)出預(yù)警,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作,這相當(dāng)于為每位設(shè)備司機(jī)配備了一位“貼身安全員”。
目前“AI安全員”嚴(yán)格按照碼頭實(shí)際作業(yè)規(guī)范對(duì)算法進(jìn)行設(shè)置和訓(xùn)練,已經(jīng)學(xué)會(huì)辨識(shí)“安全帽監(jiān)測(cè)”“人員監(jiān)測(cè)”“箱底異物”“集裝箱監(jiān)測(cè)”“煙霧檢測(cè)”“鎖頭檢測(cè)”“障礙物檢測(cè)”“箱門(mén)朝向檢測(cè)”等多種場(chǎng)景,可謂“眼睛和大腦完美配合”。
AI指揮手助理
為進(jìn)一步提升港口碼頭岸橋作業(yè)安全管理智慧化程度,提高監(jiān)測(cè)與預(yù)警的精度,將AI技術(shù)與點(diǎn)云分析相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)吊具區(qū)域預(yù)警和操作現(xiàn)場(chǎng)人員防砸、防墜落功能,相當(dāng)于為岸邊操作人員增配了一名專(zhuān)屬“指揮手”。
AI助手能夠保持深度學(xué)習(xí),讓港區(qū)安全等級(jí)不斷得到提升。碼頭運(yùn)作過(guò)程中,遍布港區(qū)的攝像頭自然產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻資源,AI技術(shù)的引入,讓視頻潛在價(jià)值得以挖掘。安全生產(chǎn)智能監(jiān)管系統(tǒng),接入閘口、駁船泊位、大船泊位等多個(gè)區(qū)域監(jiān)控視頻,運(yùn)用視頻AI的物體檢測(cè)算法,對(duì)港區(qū)重點(diǎn)區(qū)域作業(yè)人員行為進(jìn)行智能分析,發(fā)現(xiàn)異常實(shí)時(shí)預(yù)警,保障監(jiān)測(cè)區(qū)域生產(chǎn)安全、人員安全。
AI助力港口智慧化建設(shè)
“AI操作員”誕生
結(jié)合人工智能的發(fā)展趨勢(shì),生成式AI技術(shù)不斷突破,港口對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用范圍也隨之拓展。原本的“決策式AI”在碼頭操作流程上的應(yīng)用已較為成熟,為進(jìn)一步提高港口智慧化水平,“生成式AI”的應(yīng)用成為拓展方向。
“生成式AI”的引入,讓人機(jī)協(xié)作更加密切,對(duì)機(jī)器的要求也從以往的“眼腦配合”提升到“手眼腦協(xié)調(diào)”。“生成式AI”技術(shù)的應(yīng)用,不再僅限于幫我們觀察工況、思考判斷問(wèn)題,還能進(jìn)一步幫助我們執(zhí)行更復(fù)雜的工作流程,比如知識(shí)整理與提取、內(nèi)容生成、推薦方案計(jì)算與制定等。如集裝箱自動(dòng)化作業(yè)流程中,AI的作用不再局限于設(shè)備信息采集與識(shí)別,引入港口大模型,用于自動(dòng)化作業(yè)流程節(jié)點(diǎn)的決策計(jì)算,實(shí)現(xiàn)自主化智能判斷,讓AI真正成為操作人員、管理人員的“貼身助手”。
“AI客服助理”上線
廣州港集團(tuán)南沙三期開(kāi)展基于大模型的港口GPT一站式服務(wù)平臺(tái)研究與應(yīng)用,將大語(yǔ)言模型、GPT、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)相互融合,構(gòu)建統(tǒng)一的智能服務(wù)能力平臺(tái),面向內(nèi)部人員知識(shí)管理與外部客服聯(lián)絡(luò),實(shí)現(xiàn)服務(wù)全流程智能化。
平臺(tái)引入大模型技術(shù)提升“大語(yǔ)言模型”智能水平,對(duì)于不同板塊知識(shí)庫(kù)采取匹配回復(fù)策略,若知識(shí)庫(kù)中尚未有匹配度得分很高的精確答案,則通過(guò)大語(yǔ)言模型進(jìn)一步實(shí)施“閱讀理解”從而生成內(nèi)容作為答案;或給出可參考的信息源,供用戶(hù)參考判斷作為答案?jìng)溥x方案。
平臺(tái)研發(fā)著眼“多方協(xié)同合作”,主要體現(xiàn)在“多角色協(xié)同”和“多工具協(xié)同”兩方面。多角色協(xié)同,讓具有特定業(yè)務(wù)功能的“數(shù)字員工”團(tuán)隊(duì)與管理人員協(xié)同合作;多工具協(xié)同,為眾多信息系統(tǒng)提供統(tǒng)一訪問(wèn)入口,結(jié)合熱點(diǎn)問(wèn)題引導(dǎo)、分類(lèi)標(biāo)簽引導(dǎo)、智能輸入聯(lián)想等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)與知識(shí)庫(kù)、人工客服、工單管理、RPA多流程管理、現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)應(yīng)用等多方聯(lián)動(dòng),對(duì)接Tableau、BI等多方數(shù)據(jù)分析工具,構(gòu)建多工具協(xié)同運(yùn)作、共同服務(wù)的能力體系。
隨著科技創(chuàng)新項(xiàng)目的實(shí)施和推進(jìn),廣州港集團(tuán)南沙三期生產(chǎn)工藝對(duì)“決策式AI”的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成熟,在生成式人工智能(GAI)熱潮下,正將應(yīng)用方向拓展至“決策式AI+生成式AI”,讓港口生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理更添新智慧,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì),助力廣州港集團(tuán)走好數(shù)智化高質(zhì)量發(fā)展之路。